{"id":10448,"date":"2021-09-25T15:46:37","date_gmt":"2021-09-25T15:46:37","guid":{"rendered":"https:\/\/esperanzaunited.org\/?post_type=cde-knowledge-base&p=10448"},"modified":"2025-07-08T14:35:01","modified_gmt":"2025-07-08T19:35:01","slug":"como-crear-las-preguntas","status":"publish","type":"cde-knowledge-base","link":"https:\/\/esperanzaunited.org\/es\/knowledge-base\/construccion-de-evidencia\/como-crear-las-preguntas\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo crear las preguntas"},"content":{"rendered":"\t\t
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C\u00f3mo crear las preguntas<\/b><\/h3>

Considere la posibilidad de invitar a miembros de la comunidad para que contribuyan al desarrollo del modelo. Puede imaginarse al modelo l\u00f3gico como un documento \u201cvivo\u201d, flexible\u201d, abierto a diversas perspectivas y cambiante a medida que el programa tambi\u00e9n va creciendo y cambiando.<\/span><\/p>

Las conversaciones que se tienen cuando se aplica el \u2018modelo l\u00f3gico\u2019 pueden ayudar a estimular el surgimiento de preguntas de evaluaci\u00f3n sobre el proceso, actividades o resultados de los programas. Tal vez tambi\u00e9n nos interese pensar sobre a qui\u00e9nes sirve el programa y c\u00f3mo podemos documentar las adaptaciones si estamos adoptando un programa que fue creado en otro lugar.
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Nota sobre el ejemplo de la cocina: \u00bfPor qu\u00e9 pensar en adaptar programas?
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Aunque normalmente pensamos que las recetas funcionan mejor cuando nos mantenemos fieles a la receta original, lo cierto es que en la pr\u00e1ctica estamos siempre en el proceso de adaptarnos. Por ejemplo, tal vez tenemos la idea de que a los\/as adolescentes y a los\/as adultos\/as les gusta su comida picante, pero no incluimos en la comida de los\/as ni\u00f1os\/as ingredientes que son picantes.<\/p><\/blockquote>

Recolectar, analizar, e interpretar los datos<\/b><\/h4>

Los miembros de la comunidad y el personal de la organizaci\u00f3n son recursos maravillosos para determinar cu\u00e1l es la manera mejor para recolectar datos\/informaci\u00f3n, porque suelen estar muy familiarizados\/as con los obst\u00e1culos que dificultan la recopilaci\u00f3n de datos, como son las limitaciones de tiempo y las necesidades relacionadas con el cuidado de los\/as ni\u00f1os\/as.<\/span><\/p>

Por otro lado, un reto com\u00fan que se enfrenta en la evaluaci\u00f3n participativa es el involucrar a partes interesadas en el an\u00e1lisis y la interpretaci\u00f3n de datos. Un experto con quien se pueda <\/span>consultar respecto a las evaluaciones<\/b><\/a> va a haber recibido adiestramiento sobre m\u00e9todos de investigaci\u00f3n en las ciencias sociales y puede aportar a su equipo conocimientos \u00fatiles, pero eso no quiere decir que no pueda incluir a otras personas en estos pasos importantes de la evaluaci\u00f3n. En esta secci\u00f3n presentamos dos estrategias para hacer la parte del an\u00e1lisis de una evaluaci\u00f3n m\u00e1s inclusiva. En general, tener reuniones participativas para el an\u00e1lisis de datos es una manera de involucrar a todas las partes interesadas en tratar de encontrarle el sentido a los datos que usted recopila.<\/span><\/p>

M\u00e9todo PAR: Sopa de palabras (Wordle) para el an\u00e1lisis cualitativo de datos<\/strong><\/h4>

Cuando se hacen grupos de enfoque y entrevistas los resultados casi siempre aparecen como un mont\u00f3n de informaci\u00f3n. Ya sea informaci\u00f3n que fue transcrita o respuestas a preguntas abiertas de encuestas que usted administr\u00f3; entender tales datos puede resultar abrumador. Un buen punto de inicio para empezar a entender esta informaci\u00f3n es usar la herramienta \u2018Sopa de Palabras\u2019 (Wordle) que le puede ayudar a ver qu\u00e9 temas emergen de los datos. El nombre de los temas var\u00edan en tama\u00f1o de letra, dependiendo de la frecuencia con que aparecen en una entrada espec\u00edfica. Para hacer an\u00e1lisis cualitativos de datos, esta herramienta se puede usar para establecer c\u00f3digos iniciales para an\u00e1lisis posteriores de los datos. Para las partes interesadas, esto puede proveer una comprensi\u00f3n inmediata de temas relevantes que pudieran surgir de los datos antes de tener que esperar por un an\u00e1lisis a fondo.<\/span><\/p>

Por ejemplo, una sopa de palabras (Wordle) de <\/span>principios culturalmente espec\u00edficos<\/a> desarrollados por el grupo de trabajo revel\u00f3 la siguiente sopa de palabras:
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Para obtener informaci\u00f3n m\u00e1s espec\u00edfica vaya al enlace que le conducir\u00e1 a la p\u00e1gina web Wordle<\/a>.<\/span><\/p>

Visualizaci\u00f3n de datos para el an\u00e1lisis cuantitativo de datos<\/span><\/h4>

Usted puede usar el m\u00e9todo PAR para el an\u00e1lisis colaborativo de datos con datos cuantitativos. Una vez que los datos son recopilados y los resultados han sido generados, las partes interesadas pueden aportar opiniones de valor para ayudar a que la informaci\u00f3n\/los datos cobren sentido. Mientras el equipo revisa los datos, usted puede crear impresiones o gr\u00e1ficos circulares, gr\u00e1ficos de barras, u otra representaci\u00f3n visual de los datos. Los evaluadores revisan los datos y gu\u00edan la conversaci\u00f3n con personal del programa y otras partes interesadas. Preguntas para guiar la discusi\u00f3n puede incluir:<\/span><\/p>